数据库视图：深入了解及其常用操作
这篇文章小编将详细介绍数据库视图的基本概念、优点及常用操作，帮助读者更好地领悟和应用数据库视图，分享与转发给需要的朋友！
一、基本概念
1.1 何是数据库视图？
数据库视图是一种虚拟表，是从一个或多个数据表或其他视图中导出的结局集。值得注意的是，视图所对应的数据并不真正存储在视图中，而是直接存储于其引用的基础表中。简单来说，视图是通过一个 SQL 查询定义的，用户在使用时就像访问一个普通的表一样。
从用户的角度来看，视图提供了一种特定方式来查看数据库中的数据；而从数据库体系内部的角度来看，视图是由一条或多条 SELECT 语句组成的查询定义。
视图可以有多种形式：可以是数据表的一部分，或是多个数据表的联合。视图实际上存储的是执行检索的查询语句的定义，以便在需要时能够实时获取数据。
1.2 视图的优点
1. 简化数据操作：视图可以使用户操作数据的方式更加简便高效。
2. 专注于特定数据：通过视图，用户可以隐藏不必要或敏感的数据，关注所需信息。
3. 安全机制：视图提供了一种简便而有效的安全机制，能够针对不同用户设置精细的数据访问权限。
4. 向后兼容性：当基础表的结构发生变化时，视图能够小编认为一个兼容接口，帮助用户平滑过渡。
5. 自定义数据展现：视图使用户能够以不同的方式查看和处理数据，满足多样化需求。
6. 数据导入与导出：用户可以借助视图方便地将数据导出到其他应用程序或进行数据整合。
7. 灵活性：在面临结构改动时，通过使用视图可以减少对基础表的直接修改，降低职业量和风险。
8. 满足复杂的查询需求：用户可以将复杂查询拆分为单独视图，通过联合不同视图来获取所需结局。
二、视图的常用操作
2.1 创建视图
使用 SQL 语句创建视图可以更便捷地检索数据。创建视图的一般语法如下：
`sql
CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name[(alias[, alias]&8230;)] AS subquery [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]] [WITH READ ONLY];
`
&8211; OR REPLACE：若视图已存在，则更新其定义。
&8211; FORCE：无论基表是否存在，均强制创建视图。
&8211; NOFORCE：仅在基表存在时创建视图。
&8211; alias：为视图生成的列定义别名。
&8211; subquery：一条完整的 SELECT 语句，其中可以定义别名。
&8211; WITH CHECK OPTION：确保插入或修改的数据行满足视图的定义约束。
&8211; WITH READ ONLY：禁止在视图上进行任何的 DML 操作。
举例：
`sql
CREATE VIEW employee_view AS
SELECT employee_id, employee_name
FROM employees
WHERE department_id = 10;
`
2.2 查询视图
一旦视图创建成功，就可以像查询普通表一样从视图中检索数据。用户还可以在视图上执行各种操作，包括检索全部信息以及指定行和列的数据。
例如：
`sql
SELECT * FROM employee_view;
`
2.3 删除视图
要删除视图，可以使用如下 SQL 语句：
`sql
DROP VIEW view_name;
`
删除视图时，不会影响基础表中的数据，只有视图的所有者或具有删除权限的用户才能执行此操作。删除视图后，任何依赖于已删除视图的其他视图或应用都将失效。
2.4 更新视图
虽然视图是虚拟表，但用户仍然可以通过视图插入、更新和删除数据库中的数据。然而，更新视图时实际上是对基础表的操作。需要注意的是，并非所有的视图都能被更新，尤其是下面内容情况不支持更新：
1. 视图中包含基础表中被定义为非空的列。
2. SELECT 语句中使用了数学表达式。
3. 使用聚合函数的字段列表。
4. 包含 DISTINCT、UNION、TOP、GROUP BY、HAVING 等 SQL 子句。
如需插入数据，用户可以执行如下 SQL 语句：
`sql
INSERT INTO employee_view (employee_id, employee_name)
VALUES (101, &8216;John Doe&8217;);
`
数据库视图一个非常强大且灵活的数据库对象，其通过简化操作和提供安全机制，使得用户在处理复杂的数据需求时更加高效。掌握视图的创建、查询、删除和更新操作，无疑会在实际开发中为数据库管理带来极大的便利和效益。希望这篇文章小编将能为读者领悟和使用数据库视图提供帮助！
